AI দিয়ে শুধু প্রশ্নের উত্তর নেওয়া নয়—ব্যবসার সমস্যা বুঝে সঠিক কাজে AI ব্যবহার শিখুন। এই কোর্সে ব্যবসার লক্ষ্য ও KPI, গ্রাহক গবেষণা, তথ্য যাচাই, মার্কেটিং কনটেন্ট, সেলস ও কাস্টমার রিপ্লাইয়ের খসড়া, workflow automation ও ROI পরীক্ষা করা হবে। প্রতিটি মডিউলে বাংলা উদাহরণ, বাস্তব অনুশীলন, নৈতিকতা ও মানবিক যাচাই থাকবে। ব্যবসা থাকা বাধ্যতামূলক নয়। কোর্স কোনো নির্দিষ্ট আয় বা লাভের নিশ্চয়তা দেয় না।
শেখার ফলাফল: সক্রিয় অনুশীলন, মনে করে বলা, feedback ও reflection দিয়ে নিজের learning process পরিকল্পনা করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: দৈনিক ৩০–৪৫ মিনিটের কার্যকর শেখার রুটিন, নোট ও self-test সাজাতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: AI hallucination, bias, privacy risk ও মানবিক যাচাইয়ের নিয়ম ব্যাখ্যা করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Project folder, prompt notebook, version log ও portfolio evidence সংগঠিত করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Business Model Basics: customer, offer, cost, revenue, workflow বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Problem Interview: কার কাজ কোথায় আটকে যায়, ৫টি প্রশ্ন বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Task Prioritization: frequency × time × risk × value বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Goal & KPI: response time, lead quality, content cycle time বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Generative AI, model ও tool: কোথায় উপযোগী, কোথায় নয় বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Prompt Framework: role + task + context + constraints + output বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Examples ও Format: table, checklist, bilingual output বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Revision & QA: rubric দিয়ে তুলনা, source check বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Primary বনাম Secondary Research: অনুমান ও তথ্য পৃথক করা বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Persona ও Jobs-to-be-Done: গ্রাহকের উদ্দেশ্য ও বাধা বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Competitor Review: offer, proof, pricing, positioning বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Customer Insight Synthesis: ৩টি finding, confidence label বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Value Proposition & Message: customer pain → offer → proof বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Multi-format Content: post, short-video outline, email, landing copy বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Sales Conversation: discovery questions ও ethical objections handling বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Content Review: factual claims, brand voice, misleading promise filter বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Customer Journey & Support Tickets: inquiry থেকে resolution বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী FAQ Knowledge Base: verified answer, owner, update date বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী AI Reply Drafting: tone, language, escalation, missing context বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Sensitive Cases & Human Handoff: refund, complaint, personal data বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী SOP Mapping: trigger, input, AI action, approval, output বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী No-code Pilot Design: form → data sheet → draft reply → review বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Data Governance: consent, access, retention, safe redaction বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Pilot Measurement: time saved, failure cases, costs, ROI assumptions বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Capstone Brief: business, customer, workflow, success KPI নির্বাচন বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Asset Production: prompt library, ৫টি FAQ, ১টি content sequence, SOP বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Test & Compare: ৩টি scenario, ভুল/সময়সাশ্রয় নথিভুক্ত বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Demo & Reflection: ৫ মিনিটের screen demo, সীমাবদ্ধতা, next steps বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
Learning Outcomes:
১. ব্যবসার সমস্যা, stakeholder ও পরিমাপযোগ্য KPI চিহ্নিত করা।
২. AI prompt এবং quality checklist তৈরি করা।
৩. তথ্য, পক্ষপাত ও গোপনীয়তার ঝুঁকি যাচাই।
৪. Persona, FAQ, content calendar ও sales follow-up draft তৈরি।
৫. Human-in-the-loop workflow map করা।
৬. সময়, ত্রুটি, খরচ ও ফল তুলনা করে AI pilot মূল্যায়ন।
প্রাথমিক স্মার্টফোন/কম্পিউটার ব্যবহার, ইন্টারনেট, বাংলা লেখা ও দৈনিক ৩০–৪৫ মিনিট অনুশীলনের আগ্রহ। কোডিং জানা বাধ্যতামূলক নয়।
নতুন উদ্যোক্তা, শিক্ষার্থী, ফ্রিল্যান্সার, SME মালিক এবং মার্কেটিং/সেলস/সাপোর্ট কর্মী যারা বাস্তব কাজে AI প্রয়োগ করতে চান।
