ভালো Prompt কেবল বড় নির্দেশনা নয়; এতে থাকে সুনির্দিষ্ট কাজ, প্রয়োজনীয় প্রেক্ষাপট, সাফল্যের মানদণ্ড এবং আউটপুট যাচাইয়ের উপায়। এই কোর্সে আপনি Zero-shot ও Few-shot Prompting, JSON/টেবিল Output, কাজকে ছোট ধাপে সাজানো, তথ্যের উৎস যাচাই ও পরীক্ষামূলক উন্নয়ন শিখবেন।
প্রতিটি লেসনে থাকবে বাংলা উদাহরণ, Prompt Lab এবং দুই সংস্করণের তুলনা। AI উত্তর সবসময় নির্ভুল নয়—তাই উৎস যাচাই, গোপনীয়তা ও মানবিক রিভিউ শেখার অংশ। কোর্স শেষে থাকবে ১৫টি পুনর্ব্যবহারযোগ্য Prompt ও পরীক্ষিত Portfolio। এটি আয় বা চাকরির নিশ্চয়তা নয়; বাস্তব দক্ষতা গড়ার কোর্স।
শেখার লক্ষ্য: শুধু ভিডিও না দেখে নিজে চেষ্টা, মনে করে ব্যাখ্যা ও Feedback ব্যবহারের পার্থক্য বুঝতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Prompt notebook, test log, evidence folder এবং version naming ব্যবস্থা স্থাপন করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: AI output-এ ভুল, অনুমান, পুরোনো তথ্য ও ব্যক্তিগত তথ্যের ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Audience, Task ও Measurable Success দিয়ে অস্পষ্ট প্রশ্নকে কাজে রূপান্তর করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Task-এর scope, user goal ও action verb দিয়ে নির্দিষ্ট নির্দেশনা লিখতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Audience, business context ও assumptions যোগ করে prompt প্রাসঙ্গিক করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Constraints & Tone: do/don't, length, language, factual boundaries। অনুশীলন শেষে কাজে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শেখার ফলাফল: Output & Quality Criteria: rubric, sources, citations, test cases। এই ধারণা বাস্তব সমস্যা বা প্রকল্পে ব্যাখ্যা ও প্রয়োগ করতে পারবেন।
পাঠ শেষে শিক্ষার্থী Zero-shot: নির্দেশনাই যথেষ্ট হলে বাস্তব কাজের জন্য ব্যবহার করতে পারবেন।
এই পাঠের শেষে Few-shot: নির্ভুল style/format-এর জন্য labelled examples প্রয়োগ করতে পারবেন।
এই পাঠ শেষে শিক্ষার্থী Positive vs Negative Examples: boundary case বিষয়ে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Comparative Test: cost, consistency, error analysis বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী JSON Basics: object, array, string, number, boolean বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
এই পাঠ শেষে JSON Basics: object, array, string, number, boolean প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Schema Thinking: required fields, allowed values, null handling বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Validation & Repair: syntax check, field completeness, no silent invention বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Task Decomposition: research → outline → draft → edit → verify বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Working with Supplied Documents: quote boundaries, evidence extraction বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Retrieval & Citations: source-based answer, uncertainty বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Tool Boundaries: calculator/browser/file tool ব্যবহার ও human approval বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Test Cases: সাধারণ, edge, adversarial/ambiguous case বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Rubric & Scoring: relevance, accuracy, safety, format, usefulness বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Iterative Changes: একবারে একটি পরিবর্তন, regression check বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Reproducibility: tool/model/date/input log ও limitations বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Research Assistant: evidence table, questions, gaps বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Marketing Copy Partner: brief, tone, proof, CTA বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Support Assistant: FAQ-only answers, escalation বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Learning Tutor: hints, questions, adaptive practice, answer checks বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Capstone Selection: domain, user, output quality target বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Template Library: variables, examples, JSON or table formats বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Testing & Revision: অন্তত ৫ scenario/prompt এবং error log বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
শিখনফল: শিক্ষার্থী Showcase: how-to, limits, demo, use-case walkthrough বিষয়টি বুঝে বাস্তব পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারবেন।
Learning Outcomes:
১. Task, Context, Constraints ও Output Format দিয়ে পরিষ্কার Prompt লিখতে পারবেন।
২. Zero-shot ও Few-shot পদ্ধতির ফল তুলনা করতে পারবেন।
৩. JSON Schema/তালিকা/টেবিল Output তৈরি ও যাচাই করতে পারবেন।
৪. Grounding, Source Check এবং Hallucination শনাক্ত করতে পারবেন।
৫. Rubric ও Test Set দিয়ে Prompt Version A/B মূল্যায়ন করতে পারবেন।
৬. নিজের কাজের জন্য ১৫টি Prompt Template ও Evaluation Portfolio তৈরি করতে পারবেন।
বাংলা বা ইংরেজিতে বেসিক লেখা ও ইন্টারনেট ব্যবহারের দক্ষতা। কোডিং জানা বাধ্যতামূলক নয়। অনুশীলনের জন্য AI Chat Tool ও একটি নোটবুক/ডকুমেন্ট প্রয়োজন।
একেবারে নতুন শিক্ষার্থী, অফিসকর্মী, কনটেন্ট ক্রিয়েটর, ফ্রিল্যান্সার, ডিজিটাল মার্কেটার ও ছোট ব্যবসার উদ্যোক্তা।
